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SQLServer Execpt和not in 性能区别

来源:网络整理  作者:网络  发布时间:2020-12-08 05:05
网上有很多 except 和 not in的返回结果区别这里就就提了...

复制代码 代码如下:

| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))

复制代码 代码如下:

(500 行受影响)

|--Nested Loops(Left Anti Semi Join)
|--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb2].[ID] ASC))
)
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。

CREATE TABLE tb1(ID int)
DBCC FREESYSTEMCACHE ('ALL','default');
CREATE TABLE tb2(ID int)
| |--Top(TOP EXPRESSION:((1)))
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值
看执行计划可以得知 如何 在 tb1 和tb2 上建立索引,那么except 的执行计划开可以得到优化。
(10 行受影响)
begin
|--Hash Match(Right Anti Semi Join, HASH:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID]=[master1].[dbo].[tb2].[ID]))
|--Nested Loops(Left Anti Semi Join, WHERE:([master1].[dbo].[tb1].[ID] IS NULL))


SQL Server 执行时间:
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]), WHERE:([master1].[dbo].[tb2].[ID] IS NULL))
|--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb1].[ID] ASC))
WHILE @i > 0
CPU 时间 = 16 毫秒,占用时间 = 498 毫秒。
|--Row Count Spool
大家不要迷信测试结果,因为所有的性能都是和执行计划密切相关的。而执行计划和统计数据又密不可分。
SQL Server 执行时间:

执行计划:
SET @i = @i -1


表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
end
BEGIN TRAN
COMMIT我测试的时候tb1 是1000,tb2 是500
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 528 毫秒。
表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))

SET STATISTICS IO OFF
表 'tb2'。扫描计数 3,逻辑读取 1002 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
DECLARE @i INT = 500
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值
VALUES ( @i -- v - int
所以过度的迷信测试结果,可能会对生产库造成性能的影响达不到预期的性能效果。

表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(500 行受影响)
SET STATISTICS TIME OFF
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。


SET STATISTICS TIME on
如果大家有兴趣可以看看 not exists 的执行计划。建议:
SQL Server 执行时间:

复制代码 代码如下:

|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
(1 行受影响)


| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
INSERT INTO dbo.tb1
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;
|--Merge Join(Right Anti Semi Join, MERGE:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID] = [master1].[dbo].[tb2].[ID]))
表 'tb2'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

复制代码 代码如下:


主要讲 except 和 not in 的性能上的区别。
(6 行受影响)
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))
(1 行受影响)


结论:通过较多数据 和 较少数据的测试,在较少数据的情况下 not in 比 except 性能好,但是在较多数据情况下 execpt 比 not in 出色。
SET STATISTICS IO ON

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SQLServer Execpt和not in 性能区别

2020-12-08 编辑:网络


复制代码 代码如下:

| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))

复制代码 代码如下:

(500 行受影响)

|--Nested Loops(Left Anti Semi Join)
|--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb2].[ID] ASC))
)
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。

CREATE TABLE tb1(ID int)
DBCC FREESYSTEMCACHE ('ALL','default');
CREATE TABLE tb2(ID int)
| |--Top(TOP EXPRESSION:((1)))
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值
看执行计划可以得知 如何 在 tb1 和tb2 上建立索引,那么except 的执行计划开可以得到优化。
(10 行受影响)
begin
|--Hash Match(Right Anti Semi Join, HASH:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID]=[master1].[dbo].[tb2].[ID]))
|--Nested Loops(Left Anti Semi Join, WHERE:([master1].[dbo].[tb1].[ID] IS NULL))


SQL Server 执行时间:
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]), WHERE:([master1].[dbo].[tb2].[ID] IS NULL))
|--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb1].[ID] ASC))
WHILE @i > 0
CPU 时间 = 16 毫秒,占用时间 = 498 毫秒。
|--Row Count Spool
大家不要迷信测试结果,因为所有的性能都是和执行计划密切相关的。而执行计划和统计数据又密不可分。
SQL Server 执行时间:

执行计划:
SET @i = @i -1


表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
end
BEGIN TRAN
COMMIT我测试的时候tb1 是1000,tb2 是500
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 528 毫秒。
表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))

SET STATISTICS IO OFF
表 'tb2'。扫描计数 3,逻辑读取 1002 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
DECLARE @i INT = 500
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值
VALUES ( @i -- v - int
所以过度的迷信测试结果,可能会对生产库造成性能的影响达不到预期的性能效果。

表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(500 行受影响)
SET STATISTICS TIME OFF
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。


SET STATISTICS TIME on
如果大家有兴趣可以看看 not exists 的执行计划。建议:
SQL Server 执行时间:

复制代码 代码如下:

|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
(1 行受影响)


| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
INSERT INTO dbo.tb1
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;
|--Merge Join(Right Anti Semi Join, MERGE:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID] = [master1].[dbo].[tb2].[ID]))
表 'tb2'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

复制代码 代码如下:


主要讲 except 和 not in 的性能上的区别。
(6 行受影响)
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))
(1 行受影响)


结论:通过较多数据 和 较少数据的测试,在较少数据的情况下 not in 比 except 性能好,但是在较多数据情况下 execpt 比 not in 出色。
SET STATISTICS IO ON

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